如何在 Igor Pro 计算数据的移动平均？

在 Igor Pro 中，计算数据的移动平均（Moving Average）可以通过 Smooth 命令、手动计算或使用自定义滤波器来实现。以下是几种常见的方法：

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1. 使用 Smooth 命令

Igor Pro 提供 Smooth 命令，可以快速对波形进行平滑处理（即移动平均）。

语法：

Smooth N, wave

N：窗口大小（须是奇数）。 

wave：要平滑的波形。 

示例（窗口大小为 5）：

Smooth 5, dataWave

这将对 dataWave 进行 5 点窗口的移动平均。

避免修改原数据的方法：

Duplicate/O dataWave, smoothedWave

Smooth 5, smoothedWave

这样，smoothedWave 存储平滑后的数据，而 dataWave 保持不变。

2. 使用 RunningAverage 计算（适用于长数据）

RunningAverage 是 Igor Pro 的内置函数，用于计算累积均值，可以用来实现简单的移动平均：

Make/N=100 myData = gnoise(1) // 生成示例数据

Make/N=(numpnts(myData)) avgWave

avgWave = RunningAverage(myData, 5)

这里 5 是窗口大小。

3. 手动计算移动平均

如果想使用滑动窗口方式手动计算：

Make/O/N=(numpnts(dataWave)-4) movingAvgWave

Variable i

For (i = 2; i < numpnts(dataWave)-2; i+=1)

    movingAvgWave[i-2] = (dataWave[i-2] + dataWave[i-1] + dataWave[i] + dataWave[i+1] + dataWave[i+2]) / 5

EndFor

这里使用 5 点窗口，计算前后 2 个点的均值。 

movingAvgWave 存储平滑后的数据。 

4. 使用卷积（适用于更复杂的平滑）

Igor Pro 提供 Convolve 命令，可使用均值滤波器进行移动平均：

Make/O/N=5 kernel = 1

kernel /= total(kernel)  // 归一化

Duplicate/O dataWave, smoothedWave

Convolve smoothedWave, kernel

这里 kernel 是一个 5 点窗口的均值滤波器。

以上是深圳市理泰仪器有限公司小编为您讲解的如何在 Igor Pro 计算数据的移动平均的介绍，想要咨询Igor软件其他问题请联系客服。