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在 Igor Pro 里，統計分析功能相對完整，適合實驗數據處理和科研分析。大致可以分為以下幾類

1. 描述性統計

用于快速了解數據的分布特征。

菜單路徑：Analysis → Statistics → Descriptive Statistics

常見輸出：均值、標準差、標準誤、方差、偏度、峰度、*小值、*大值、中位數。

2. 假設檢驗

常用于比較不同組數據是否有顯著差異。

t 檢驗：配對樣本、獨立樣本。

方差檢驗（F 檢驗、ANOVA）：多組數據差異。

非參數檢驗：如 Wilcoxon、Mann-Whitney，用于不滿足正態分布假設的情況。

菜單路徑：Analysis → Statistics → Tests

3. 相關與回歸分析

相關系數：皮爾遜、斯皮爾曼，衡量變量間線性或單調關系。

線性回歸：擬合直線，輸出斜率、截距和置信區間。

多元回歸：支持多個自變量。

菜單路徑：Analysis → Regression 或 Analysis → Statistics → Correlation

4. 分布擬合與概率分析

可以擬合數據到正態、指數、泊松等分布，得到參數估計。

可以做直方圖統計，再進行分布檢驗（如 Kolmogorov-Smirnov 檢驗）。

菜單路徑：Analysis → Histogram，Analysis → Curve Fitting

5. 統計與多變量分析

主成分分析（PCA）：用于降維和模式識別（需額外加載統計擴展宏）。

聚類分析：對多組實驗數據分組。

多因素 ANOVA：研究多個自變量對因變量的綜合影響。

6. 殘差與擬合優度分析

當做擬合（如線性或非線性擬合）時，Igor Pro 可以輸出殘差波、標準誤差和 R2，方便檢驗模型是否合理。

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的Igor Pro 中的統計分析方法，想要咨詢Igor軟件其他問題請聯系客服。