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在 Igor Pro 里，擬合失敗通常不是軟件“算不出來(lái)”，而是數(shù)據(jù)、初值或模型條件不合適，常見(jiàn)原因主要集中在下面這些方面：

初始參數(shù)給得太離譜，非線性擬合對(duì)初值很敏感，起點(diǎn)不合理時(shí)算法容易發(fā)散或直接報(bào)錯(cuò)。

擬合模型和數(shù)據(jù)不匹配，函數(shù)形式選錯(cuò)，比如用線性模型去套明顯非線性的曲線，結(jié)果很容易失敗。

參數(shù)強(qiáng)相關(guān)或不可辨識(shí)，多個(gè)參數(shù)在數(shù)學(xué)上耦合，數(shù)據(jù)本身又不足以區(qū)分它們，擬合會(huì)不穩(wěn)定。

數(shù)據(jù)噪聲過(guò)大或異常點(diǎn)太多，少量離群點(diǎn)就可能把擬合完全拉偏，甚至導(dǎo)致不收斂。

權(quán)重或誤差設(shè)置不當(dāng)，權(quán)重為零、數(shù)量級(jí)差太大，都會(huì)讓算法無(wú)法正常迭代。

參數(shù)被鎖死或限制不合理，上下限設(shè)得太緊，導(dǎo)致算法找不到可行解。

X 數(shù)據(jù)范圍或順序異常，比如 X 未排序、重復(fù)點(diǎn)過(guò)多，也會(huì)影響部分?jǐn)M合算法。

擬合區(qū)間選錯(cuò)，包含了不該擬合的區(qū)域，模型無(wú)法同時(shí)滿足全段數(shù)據(jù)。

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