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在 Igor Pro 中曲線數量過多時，合理管理可以顯著提升操作效率和圖形可讀性。

首先是波形命名與分組。在數據窗口中使用有規則的命名方式（如前綴、編號或實驗條件），便于快速識別和批量操作；相關曲線可放在同一數據文件夾中，避免全部堆在根目錄。

其次是圖中曲線管理。對于不需要同時顯示的曲線，可以暫時隱藏或從圖中移除，而不是刪除原始波形；只保留當前分析所需的少量曲線，圖形會更清晰。

第三是樣式區分。通過顏色、線型或線寬區分不同類別曲線，即使數量較多，也能快速辨認重點數據。

另外，可借助多圖或多窗口方式，將曲線按實驗條件或時間段拆分到不同圖中，而不是全部疊加在一張圖里。

在數據量較大、重復操作多的情況下，使用簡單的命名規則和批量操作腳本，能長期保持曲線結構清晰，減少誤操作。

總體來說，管理曲線的關鍵是命名規范、分組存放、按需顯示，而不是一味疊加，這樣既方便分析，也有利于后續維護。

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